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創(chuàng)澤機(jī)器人
CHUANGZE ROBOT
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智能機(jī)器人的聲源定位方法:頭部相關(guān)聯(lián)函數(shù),時(shí)延估計(jì),高分辨率譜估計(jì)

來(lái)源:神奇的機(jī)器人     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/12/31   主題:其他 [加盟]

機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)極大地拓寬了機(jī)器人的應(yīng)用范圍,提高了機(jī)器人的工作效 率。但視覺(jué)感知受視線和能見(jiàn)度的限制,在光線條件較差或者障礙物阻擋的情況 下,視覺(jué)感知就會(huì)失效。在這種情況下,聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)作為人類感官的重要組成部 分,為機(jī)器人感知技術(shù)的研究提供了新的思路。聲源定位技術(shù)是通過(guò)對(duì)人耳聽(tīng)覺(jué) 機(jī)制的模擬,利用聲學(xué)傳感裝置接收聲波,再通過(guò)電子裝置將聲信號(hào)進(jìn)行處理, 從而實(shí)現(xiàn)對(duì)聲源位置進(jìn)行探測(cè)、識(shí)別,并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位及跟蹤。20世紀(jì)80年 代以來(lái),聲源定位技術(shù)以其隱蔽性強(qiáng)、適用性高、成本低等d特優(yōu)點(diǎn),逐漸受到 各國(guó)的重視,在軍事和民用上都得到了十分廣泛的應(yīng)用。如在戰(zhàn)場(chǎng)排雷、水下目 標(biāo)感知等危險(xiǎn)環(huán)境作業(yè)中的應(yīng)用。

早在1995年,麻省理工學(xué)院在機(jī)器人上安裝了簡(jiǎn)易的聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng),然而由于 硬件的限制,它們所能實(shí)現(xiàn)的功能非常有限。但這卻為今后機(jī)器人人工聽(tīng)覺(jué)的研 究打開(kāi)了廣闊的研究前景。1999年,日本會(huì)津大學(xué)研發(fā)出一種裝載有實(shí)時(shí)聲源 定位系統(tǒng)和障礙物檢測(cè)的聲吶系統(tǒng)的移動(dòng)機(jī)器人。2000年以來(lái),日本的一些大學(xué) 和研究院所都在對(duì)機(jī)器人聽(tīng)覺(jué)進(jìn)行研究,并采用取耳聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)拓寬機(jī)器人利用聽(tīng) 覺(jué)所能實(shí)現(xiàn)的功能,如京都大學(xué)研發(fā)的SIG 系列機(jī)器人在聽(tīng)覺(jué)方面就實(shí)現(xiàn)了越來(lái) 越多的功能。Z近,對(duì)機(jī)器人聽(tīng)覺(jué)的研究開(kāi)始采用多個(gè)麥克風(fēng),如日本索尼公司 研制的QRIOSDR-4XII 型號(hào)的機(jī)器人安裝了由7個(gè)麥克風(fēng)構(gòu)成的聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)。除此 之外,人工聽(tīng)覺(jué)的研究還可應(yīng)用于機(jī)器人群體。美國(guó)愛(ài)達(dá)荷州工程與環(huán)境實(shí) 驗(yàn)室通過(guò)使機(jī)器人同時(shí)具有聽(tīng)音和發(fā)聲兩種能力,來(lái)實(shí)現(xiàn)相互間的隱式通信。

聲源定位技術(shù)通過(guò)傳聲器拾取語(yǔ)音信號(hào),并采用數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析和處理,繼而確定和跟蹤聲源的空間位置。常用的定位方法有:頭部相關(guān)聯(lián)函數(shù)(Head-Related Transfer Function,HRTF)法、時(shí)延估計(jì)(Time Delay Of Arrival,TDOA) 法、基于Z大輸出功率的可控波束形成方法、基于高分辨率譜 估計(jì)的定位方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位方法和基于聲壓幅度比的定位方法等。其中時(shí)延 估計(jì)法計(jì)算量較小,利于機(jī)器人實(shí)時(shí)處理,被廣泛應(yīng)用。基于時(shí)延估計(jì)的聲源定 位方法分為兩個(gè)步驟。先進(jìn)行聲達(dá)時(shí)間差估計(jì),并從中獲取傳聲器陣列中陣元間 的聲延遲(即估計(jì)時(shí)延);再利用獲取的聲達(dá)時(shí)間差,結(jié)合已知的傳聲器陣列的 空間位置進(jìn)一步定出聲源的位置(即空間搜索)。







機(jī)器人非特定人語(yǔ)音識(shí)別流程:幅度檢測(cè),過(guò)零率檢測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)

首先要把話音分割成單詞(或音素),然后進(jìn)行語(yǔ)法分析,最后辨識(shí)出話音的含義,用得最多的是模式匹配方法,如統(tǒng)計(jì)模型的隱Markov模型,在大詞匯量的語(yǔ) 音識(shí)別上取得了很大的進(jìn)展

機(jī)器人特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)判別的基本方法:確定特征,提取特征矩陣,特征矩陣相比較

確定識(shí)別方法所用的特征;將接收到的話音提取特征矩陣;與事先存儲(chǔ)在系統(tǒng)之內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)模板中的特征矩陣相比較,計(jì)算它們的距離;確定所說(shuō)的話是什么

協(xié)作機(jī)器人的中國(guó)市場(chǎng)格局:初具雛形,未完全定型

TOP5 廠商份額維持在 60%,各家廠商積極尋求突破,排名切換激烈。整個(gè)協(xié)作機(jī)器人市場(chǎng)參與玩家正在不斷增多, 市場(chǎng)也暫未定型,各類玩家蓄勢(shì)待發(fā)

中國(guó)協(xié)作機(jī)器人市場(chǎng)前景:高速穩(wěn)步增長(zhǎng),未來(lái)前景廣闊

本土協(xié)作機(jī)器人企業(yè)展現(xiàn)其豐富的解決方案及高性價(jià)比,扶持政策為機(jī)器人行業(yè)的快速發(fā)展提供了保障;協(xié)作機(jī)器人具有更廣的應(yīng)用延展性在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用和非工業(yè)領(lǐng)域開(kāi)拓新場(chǎng)景

協(xié)作機(jī)器人市場(chǎng)的發(fā)展歷程:起步期、調(diào)整期、迸發(fā)期、穩(wěn)步期四個(gè)階段

起步期(2015-2017 年)人機(jī)共融逐漸成為行業(yè)發(fā)展的核心方向與市場(chǎng)主流趨勢(shì);調(diào)整期(2018-2019 年)進(jìn)入修煉內(nèi)功的階段;穩(wěn)步期(2022-2024 年)展現(xiàn)出了其發(fā)展的強(qiáng)勁韌性與潛力

機(jī)器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化設(shè)計(jì)方案,電磁抱剎閘方案,雙讀頭編碼器解決方案

通過(guò)電流環(huán)、關(guān)節(jié)力矩傳感器、安全皮膚對(duì)外部力覺(jué)進(jìn)行感知,從而達(dá)成對(duì)“碰撞”的有效檢測(cè);電磁抱剎閘從接收到制動(dòng)信號(hào)到完成制動(dòng)的響應(yīng)時(shí)間可控制在 50ms 以內(nèi)

機(jī)器人的視覺(jué)解決方案:2D視覺(jué)和 3D 視覺(jué)

2D 技術(shù)起步較早,技術(shù)和應(yīng)用也相對(duì)成熟;3D 視覺(jué)更接近人眼,其核心在于對(duì) 3D 幾何數(shù)據(jù)的采集和利用,可獲取物體的深度信息,實(shí)現(xiàn)多維度定位識(shí)別

協(xié)作機(jī)器人與人形機(jī)器人的發(fā)展關(guān)系:應(yīng)用領(lǐng)域有部分重疊是互補(bǔ)

協(xié)作機(jī)器人在市場(chǎng)上的成功應(yīng)用, 有助于提高人們對(duì)機(jī)器人技術(shù)的認(rèn)知度和接受度,為人形機(jī)器人的市場(chǎng)推廣打下基礎(chǔ);一些為人形機(jī)器人研發(fā)的高性能傳感器和輕量化材料,可能會(huì)逐漸應(yīng)用到協(xié)作機(jī)器人中,提高協(xié)作機(jī)器人的性能和競(jìng)爭(zhēng)力

機(jī)器人工作站的安全規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn):安全防護(hù)空間內(nèi)無(wú)人,設(shè)置各種傳感器感應(yīng)人

工作站必須設(shè)置各種傳感器,當(dāng)人員無(wú)故進(jìn)入防護(hù)區(qū)時(shí),立即使工作站中的各種運(yùn)動(dòng)設(shè)備停止工作;或機(jī)器人及其周邊設(shè)備必須在降速條件下啟動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)

機(jī)器人工作站的功能要求和環(huán)境條件:機(jī)器人的持重能力,工作空間,自由度

機(jī)器人手腕所能抓取的質(zhì)量是機(jī)器人一個(gè)重要性能指標(biāo);機(jī)器人的名義工作空間是機(jī)器人的另 一 個(gè)重要性能指標(biāo);自由度是否可以在作業(yè)范圍內(nèi)滿足作業(yè)的姿態(tài)要求

智能服務(wù)機(jī)器人的導(dǎo)引方式:固定路徑導(dǎo)引方式和自由路徑導(dǎo)引方式

固定路徑導(dǎo)引方式是在預(yù)定行駛路徑上設(shè)置導(dǎo)引用的信息媒介物,機(jī)器人在行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)檢測(cè)信息媒介物的信息而得到導(dǎo)引;自由路徑導(dǎo)引方式是在AGV上儲(chǔ)存著行駛區(qū)域布局上的尺寸坐標(biāo),通過(guò)一定的方法識(shí)別車體的當(dāng)前方位

自動(dòng)導(dǎo)引機(jī)器人系統(tǒng)的組成:驅(qū)動(dòng)系統(tǒng) 導(dǎo)航系統(tǒng) 充電系統(tǒng) 通信系統(tǒng) 防碰裝置

AGV控制器是處理器核心;驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)集成了行駛與轉(zhuǎn)向兩個(gè)單元;導(dǎo)航系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊、使用簡(jiǎn)單、導(dǎo)航范圍寬、導(dǎo)航精度高;自動(dòng)充電系統(tǒng)可快速補(bǔ)充損失的電量
資料獲取
機(jī)器人知識(shí)
== 資訊 ==
智能機(jī)器人的聲源定位方法:頭部相關(guān)聯(lián)函數(shù)
機(jī)器人非特定人語(yǔ)音識(shí)別流程:幅度檢測(cè),過(guò)
機(jī)器人特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)判別的基本方法:
機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別主要模式:頻譜圖法,LPC
機(jī)器人圖像處理的幾種方法:點(diǎn)運(yùn)算、圖像增
機(jī)器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件
機(jī)器人如何規(guī)劃行走路線:全局規(guī)劃方法,局
機(jī)器人應(yīng)用的趨勢(shì):垂直化、工藝化、多樣化
協(xié)作機(jī)器人的中國(guó)市場(chǎng)格局:初具雛形,未完
中國(guó)協(xié)作機(jī)器人市場(chǎng)前景:高速穩(wěn)步增長(zhǎng),未
協(xié)作機(jī)器人市場(chǎng)的發(fā)展歷程:起步期、調(diào)整期
機(jī)器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化
機(jī)器人的視覺(jué)解決方案:2D視覺(jué)和 3D
協(xié)作機(jī)器人與人形機(jī)器人的發(fā)展關(guān)系:應(yīng)用領(lǐng)
2025年中國(guó)協(xié)作機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū),
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)

機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)


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