IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布的《2025年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)+點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元》報(bào)告，旨在分析2025年將重塑AI藍(lán)圖的重大趨勢(shì)，并為組織L導(dǎo)者提供戰(zhàn)略性洞察，幫助他們規(guī)劃未來(lái)。報(bào)告基于對(duì)400名L導(dǎo)者的調(diào)研，以及過(guò)去12個(gè)月進(jìn)行的55項(xiàng)調(diào)研的數(shù)據(jù)，涵蓋了混合云和AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè)，包括超過(guò)43,000名G管和4,000名消費(fèi)者的見(jiàn)解。

核心內(nèi)容概述：

1. 智能體AI的崛起與員工再培訓(xùn)需求：

智能體AI能夠自主執(zhí)行各種功能，代表員工完成任務(wù)，但組織先需要對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)。

每年大約有5%的勞動(dòng)力需要持續(xù)進(jìn)行再培訓(xùn)，而AI的快速發(fā)展讓這一比例急劇攀升。2024年平均有35%的員工需要接受再培訓(xùn)，也就是超過(guò)十億的員工。

87%的受訪G管預(yù)計(jì)人類(lèi)工作會(huì)被生成式AI增強(qiáng)，而不是被取代。

2. 技術(shù)債務(wù)與IT預(yù)算挑戰(zhàn)：

技術(shù)債務(wù)是指為加快開(kāi)發(fā)或交付而做出的快速、次優(yōu)技術(shù)決策所產(chǎn)生的長(zhǎng)期成本和低效。

55%的受訪G管表示技術(shù)債務(wù)是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的主要障礙或真正的攔路虎。

生成式AI和智能體AI尤其需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)處理數(shù)據(jù)和計(jì)算要求，以便將試點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)J解決方案。

3. AI時(shí)代的位置重要性：

動(dòng)蕩和意外事件將成為未來(lái)的常態(tài)，L導(dǎo)者需要根據(jù)市場(chǎng)變化對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整。

企業(yè)正在尋找有效擴(kuò)展AI所需的人才、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)，同時(shí)將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到能提供大戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的位置。

96%的受訪G管表示數(shù)據(jù)隱私、安全和法規(guī)將在未來(lái)兩年決定其運(yùn)營(yíng)地點(diǎn)。

4. AI的快速采用與自我造血能力：

生成式AI導(dǎo)致傳統(tǒng)IT預(yù)算編制流程難以為繼，技術(shù)和財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)正在重新評(píng)估支出的優(yōu)先J。

幾乎所有受訪G管（95%）都表示，到2026年，生成式AI項(xiàng)目將至少在一定程度上實(shí)現(xiàn)自我造血，并側(cè)重于推動(dòng)未來(lái)盈利的能力。

5. AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)模式變革：

AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新是CEO的要目標(biāo)，但業(yè)務(wù)模式未能跟上。

62%的受訪CEO表示需要重塑組織運(yùn)營(yíng)方式，才能贏得未來(lái)。

未來(lái)三年，85%的受訪G管表示AI將推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，89%的受訪G管表示AI將推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。

報(bào)告強(qiáng)調(diào)，為了在AI塑造的競(jìng)爭(zhēng)格局中取得成功，L導(dǎo)者需要克服挑戰(zhàn)，讓員工做好準(zhǔn)備以推動(dòng)變革，并通過(guò)創(chuàng)新機(jī)會(huì)加速進(jìn)展。

附件：2025年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)+點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元-重塑AI藍(lán)圖的重大趨勢(shì)，AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)模式變革