《AIAgent應用研究報告2024》分析了AIAgent的市場發展背景、特征、應用案例和未來趨勢。報告指出，AIAgent作為大模型應用落地的重要補充，將在多個行業中發揮關鍵作用。隨著技術進步，AIAgent能處理更復雜的任務，其應用場景涵蓋生活陪伴、專業服務和企業運營等。報告預測，智能體將深入復雜任務處理，手機和電腦智能體將引發應用生態變革。同時，報告討論了AIAgent產品的構建方式和市場策略，強調了大模型技術基礎和行業數據的重要性。

1. AI Agent市場發展背景和特征分析：

介紹了2024年人工智能成熟度模型，包括前沿技術、早期推廣技術、準成熟技術和成熟技術。

討論了AI Agent在模型層與應用層之間的銜接作用，以及其在大模型應用落地中的重要性。

2. AI Agent市場特征和案例分析：

分析了AI Agent市場的發展趨勢，包括單智能體和多智能體的協同發展。

探討了AI Agent作為集大模型、數據、工具多維一體的系統化工程，以及其在技術框架中的發展。

介紹了國內外大模型廠商的競爭重點，以及大模型的更新和競爭階段。

3. AI Agent市場未來趨勢：

預測了AI Agent市場的未來發展，包括智能體在復雜任務中的應用，以及手機、電腦智能體的出現對流量和應用生態的影響。

4. AI Agent應用場景分析：

探討了AI Agent在生活陪伴、專業服務、企業場景、辦公、財稅、營銷、教育、金融、文娛游戲和消費等L域的應用場景。

分析了不同應用場景下AI Agent的探索程度和市場潛力。

5. AI Agent技術框架和構建方式：

描述了AI Agent的技術框架，包括大模型、記憶、工具使用、規劃和行動等組件。

討論了構建AI Agent的多種方式，包括代碼構建、自然語言一鍵構建、模擬學習構建等。

6. AI Agent產品和市場分析：

分析了不同類型廠商（如大模型創業廠商、互聯網科技廠商、RPA/流程自動化廠商和數字化企業服務商）的產品發展路徑和優勢。

探討了AI Agent產品的盈利模式，包括訂閱模式、按量計費模式和收入分成模式。

附件：AI Agent應用研究報告2024-發展背景、特征、應用案例和未來趨勢